用于单镜头手部虚拟形象的交互意识3D高斯点云学习

本研究致力于解决现有基于高斯点云的手部虚拟形象在输入视角和手部姿态有限时的效果不佳问题。通过引入一个新颖的交互意识两阶段高斯框架，结合优化和学习的特征提取方法，显著提升了图像渲染质量，尤其是在手部交互区域。实验结果表明，该方法在大型数据集上的表现超越了现有技术，具有广泛的应用潜力。