Fine-grained Spatial-Temporal Perception for Gas Leak Segmentation

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内容提要

本研究提出了一种细粒度时空感知算法,旨在提高气体泄漏检测与分割的效率和准确性。该算法通过捕捉关键运动线索和物体特征,显著改善了分割效果,实验结果表明其在气体泄漏处理上优于现有模型。

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