IPBench: Benchmarking Large Language Models in the Field of Intellectual Property

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内容提要

本研究提出了首个全面的知识产权任务分类法和双语基准测试IPBench,涵盖8种IP机制和20项任务。评估了16个大型语言模型,最佳准确率仅为75.8%,显示该领域仍有改进空间。

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关键要点

  • 本研究提出了首个全面的知识产权任务分类法。
  • 研究开发了双语基准测试IPBench,涵盖8种IP机制和20项任务。
  • 评估了16个大型语言模型,最佳准确率为75.8%。
  • 研究结果表明知识产权领域仍有显著的改进空间。
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