IPBench: Benchmarking Large Language Models in the Field of Intellectual Property
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内容提要
本研究提出了首个全面的知识产权任务分类法和双语基准测试IPBench,涵盖8种IP机制和20项任务。评估了16个大型语言模型,最佳准确率仅为75.8%,显示该领域仍有改进空间。
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关键要点
- 本研究提出了首个全面的知识产权任务分类法。
- 研究开发了双语基准测试IPBench,涵盖8种IP机制和20项任务。
- 评估了16个大型语言模型,最佳准确率为75.8%。
- 研究结果表明知识产权领域仍有显著的改进空间。
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