视觉-语言模型在指称表达生成中的实用能力不足

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内容提要

本研究分析了视觉-语言模型在生成指称表达时的不足,提出了新数据集RefOI,揭示了模型在识别参照物、信息冗余和人类偏好不匹配等方面的缺陷,强调了实用性模型的重要性。

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关键要点

  • 本研究分析了视觉-语言模型在生成指称表达时的不足。
  • 提出了新数据集RefOI,揭示了模型在识别参照物方面的缺陷。
  • 模型存在信息冗余的问题。
  • 模型与人类偏好不匹配,影响实用性。
  • 强调了实用性模型的重要性及评估框架的必要性。
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