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FairTranslate: An English-French Dataset for Evaluating Gender Bias in Machine Translation by Overcoming Gender Binarity
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了FairTranslate数据集，以评估机器翻译中的性别偏见，特别关注非二元性别。通过2418对英法句子，揭示了主流语言模型在性别代表性方面的偏差，强调了确保翻译系统公平与包容性的必要性。
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关键要点
- 本研究提出了FairTranslate数据集，用于评估机器翻译中的性别偏见，特别是非二元性别。
- FairTranslate数据集包含2418对英法句子及其注释，揭示了主流语言模型在性别代表性方面的偏差。
- 研究强调了确保翻译系统公平与包容性语言使用的必要性。
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