从结合式异构加速到融合式 AI 加速，多位院士齐聚CCF HPC China共探科研新范式
💡
原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
高性能计算（HPC）在科学研究中至关重要，推动了宇宙模拟和气候预测等领域的进展。随着人工智能（AI）的发展，HPC与AI的结合成为新趋势。卢锡城院士建议未来计算架构应优化以适应智能计算，提出采用新型CPUSIMT架构以提升效率和扩展性。
🎯
关键要点
- 高性能计算（HPC）在科学研究中至关重要，推动了宇宙模拟和气候预测等领域的进展。
- AI for Science 发展提速，但在精度、泛化能力和通用性方面仍存在问题。
- 第21届CCF全国高性能计算学术大会上，专家们讨论了HPC与AI的结合。
- 卢锡城院士提出高性能计算的发展依赖于摩尔定律和并行技术。
- 异构计算架构在全球超算TOP500中占据主导地位，但面临计算、存储和通信的挑战。
- 卢锡城教授建议优化计算架构，推动从结合式异构加速向融合式AI加速转变。
- 提出新型CPUSIMT架构，采用三层结构以提升效率和扩展性。
- CCF HPC China 2025还举办了WEC 2025世界算力博览会，展示了算力生态的完整性。
➡️
