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Trellix如何利用LangGraph Studio和LangSmith将日志解析时间从几天缩短至几分钟
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Trellix通过开发Sidekick应用，利用LangSmith和LangGraph解决了网络安全集成请求的积压问题，显著将日志解析时间从几天缩短至几分钟，提升了工程效率和客户满意度。未来，Trellix计划将Sidekick的能力扩展至外部合作伙伴，推动网络安全领域的AI解决方案。
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关键要点
- Trellix是一家领先的网络安全公司，拥有超过40,000个客户，致力于防止网络攻击和威胁。
- 为了应对客户面临的挑战，Trellix专业服务团队利用LangSmith和LangGraph开发了Sidekick应用，旨在简化知识共享和自动化繁琐流程。
- Trellix面临着网络安全集成请求和日志解析的积压问题，传统上每个请求需要开发者花费2到3天的时间进行日志解读和编码。
- Sidekick通过自动生成未知日志格式的解析器，将手动解析时间从几天缩短至几分钟，显著提高了工程效率和客户满意度。
- LangGraph提供了所需的低级工具和增强的抽象技术，使Trellix的AI工程团队能够进行必要的定制。
- LangGraph Studio在Sidekick的开发中发挥了重要作用，帮助可视化和优化日志解析和集成任务的工作流程。
- Trellix使用LangSmith进行实验和性能监控，以便做出数据驱动的决策，评估代理的表现。
- 通过使用LangSmith，Trellix能够测试不同的代理架构，并监控关键指标以提高AI代理的性能。
- Sidekick的实施为工程师和客户节省了大量时间，显著提高了工程效率和客户请求解决速度。
- Trellix计划将Sidekick的能力扩展至外部合作伙伴，进一步推动网络安全领域的AI解决方案。
❓
延伸问答
Trellix如何解决日志解析时间过长的问题？
Trellix通过开发Sidekick应用，利用LangSmith和LangGraph自动生成未知日志格式的解析器，将日志解析时间从几天缩短至几分钟。
Sidekick应用的主要功能是什么？
Sidekick应用旨在自动化工程团队的任务，包括日志解析和插件开发，显著提高工程效率和客户满意度。
LangGraph在Sidekick开发中起到了什么作用？
LangGraph提供了低级工具和增强的抽象技术，帮助Trellix的AI工程团队进行必要的定制和优化工作流程。
Trellix如何利用LangSmith进行性能监控？
Trellix使用LangSmith进行实验和性能监控，评估不同代理架构的表现，并监控关键指标以提高AI代理的性能。
Trellix未来的计划是什么？
Trellix计划将Sidekick的能力扩展至外部合作伙伴，进一步推动网络安全领域的AI解决方案。
Sidekick如何提高客户请求的解决速度？
Sidekick通过自动化任务和加速插件开发，显著减少了客户请求的处理时间，从而提高了解决速度。
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