CLIP嵌入用于AI生成图像检测:轻量级分类器的少量学习研究
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内容提要
本研究针对社交媒体平台上AI生成图像的真实性验证难题,探索了CLIP嵌入是否蕴含能指示AI生成的信息。通过提取可视嵌入并用于轻量级网络,本研究在CIFAKE基准上实现了95%的准确率,强调了在特定图像类型下的分类挑战,揭示了该领域值得深入探讨的新问题。
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本研究针对社交媒体平台上AI生成图像的真实性验证难题,探索了CLIP嵌入是否蕴含能指示AI生成的信息。通过提取可视嵌入并用于轻量级网络,本研究在CIFAKE基准上实现了95%的准确率,强调了在特定图像类型下的分类挑战,揭示了该领域值得深入探讨的新问题。