Beyond Linearity: Squeeze and Recalibration Module for Few-Shot Whole Slide Image Classification

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内容提要

该研究提出了一种挤压与重校准(SR)模块,旨在改善计算病理学中少量样本学习模型的过拟合和特征错误表征,从而显著提升模型性能,具有广泛的应用潜力。

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