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KQL简介及基本命令
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Kusto查询语言（KQL）用于与Azure Data Explorer和Azure Monitor日志交互，帮助用户高效检索和分析数据，监控性能、诊断问题及分析用户行为。常用命令包括过滤、聚合和选择特定列，支持深入分析应用程序日志。
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关键要点
- Kusto查询语言（KQL）主要用于与Azure Data Explorer和Azure Monitor日志交互。
- KQL允许用户高效检索、过滤和分析大型数据集，易于阅读和编写。
- KQL在Azure应用程序洞察中至关重要，帮助用户查询和分析遥测数据。
- KQL可以创建自定义查询，从应用程序日志中提取有意义的信息。
- Azure基础设施中的常见实体包括customEvents、requests、traces、dependencies、exceptions等。
- 这些实体有助于监控、诊断和优化在Azure基础设施上运行的应用程序。
- KQL提供多种命令，如where、summarize、project和extend，用于操作和分析数据。
- where命令用于根据条件过滤行，summarize命令用于聚合数据。
- project命令选择特定列，extend命令添加计算列。
❓
延伸问答
KQL是什么，它的主要用途是什么？
KQL是Kusto查询语言，主要用于与Azure Data Explorer和Azure Monitor日志交互，帮助用户高效检索和分析数据。
KQL在Azure应用程序洞察中的重要性是什么？
KQL在Azure应用程序洞察中至关重要，能够查询和分析遥测数据，帮助监控性能和诊断问题。
KQL有哪些常用命令？
KQL常用命令包括where、summarize、project和extend，用于过滤、聚合和选择特定列。
如何使用KQL过滤数据？
可以使用where命令根据条件过滤行，例如：customEvents | where timestamp > ago(30d)。
KQL如何进行数据聚合？
使用summarize命令可以聚合数据，例如：customEvents | summarize count() by bin(timestamp, 1d)。
KQL支持哪些数据实体？
KQL支持的常见数据实体包括customEvents、requests、traces、dependencies和exceptions等。
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