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External Knowledge Preferred by Large Language Models: Representing and Exploring Evidence Chains in Imperfect Contexts

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在多跳问答中对外部知识的偏好，提出了证据链的概念，强调知识点之间需相互支持。研究表明，证据链能提高生成的准确性和答案的可信度。

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标签

models 多跳问答 大型语言模型 知识支持 答案可信度 证据链
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