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原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。
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内容提要
《循序渐进Spark大数据应用开发》是一本针对Spark 3.5.1的实战指南,包含24个案例和26个练习,适合学生和开发人员。书中详细介绍了Spark的基本概念、核心组件、集群管理、SQL处理、流式数据处理及机器学习等内容,帮助读者逐步掌握Spark技术。全书274页,定价89元。
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关键要点
- 《循序渐进Spark大数据应用开发》是一本针对Spark 3.5.1的实战指南,包含24个案例和26个练习,适合学生和开发人员。
- 书中详细介绍了Spark的基本概念、核心组件、集群管理、SQL处理、流式数据处理及机器学习等内容。
- 全书共10章,循序渐进地介绍了Spark的开发技术,从基本概念到复杂的数据处理任务。
- 书中提供了丰富的实战案例和上机练习,帮助读者将理论知识转化为实践技能。
- 本书适合对Spark大数据应用感兴趣的学生、大数据开发人员及架构师,也可作为高校大数据课程的教学用书。
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延伸问答
《循序渐进Spark大数据应用开发》适合哪些读者?
本书适合对Spark大数据应用感兴趣的学生、大数据开发人员及架构师,也可作为高校大数据课程的教学用书。
这本书的主要内容包括哪些方面?
书中详细介绍了Spark的基本概念、核心组件、集群管理、SQL处理、流式数据处理及机器学习等内容。
《循序渐进Spark大数据应用开发》的结构是怎样的?
全书共10章,循序渐进地介绍Spark的开发技术,从基本概念到复杂的数据处理任务。
书中提供了多少个案例和练习?
书中提供了24个实战案例和26个上机练习。
这本书的定价是多少?
全书定价为89元。
作者在写作本书时的背景是什么?
作者在华为技术有限公司担任架构师期间,积累了大量Spark的使用经验,并撰写了相关技术博客。
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