项目巴比伦通过代码反射简化了外部编程模型的访问，使Java程序能够转化为符号形式并翻译成CUDA和OpenCL等模型，从而在不同平台上执行。此次会议将介绍项目巴比伦如何帮助HAT（异构加速工具包）使Java开发者更易于进行GPU编程，重点在于利用代码反射的新功能。

物联网（IoT）在制造业的应用正在快速发展，推动预测性维护、供应链可视化和运营效率。企业通过连接设备和智能传感器收集数据，优化生产流程。实施IoT解决方案时需关注设备选择、数据采集和安全性。预测性维护可以降低意外停机，提高产品质量。企业应从单一生产线开始，逐步扩展IoT应用，以实现更高的运营效率和成本节约。

本案例介绍了如何利用华为云的CodeArts和MaaS平台，快速构建智能旅行手账应用。用户上传图片后，系统自动提取EXIF信息并识别内容，结合百度地图API生成个性化旅游文案，整个过程智能化，适合个人开发者和高校学生，预计耗时60分钟。

本文探讨了Claude模型中的提示词缓存技术，强调静态前缀与动态后缀的分离如何降低计算成本。通过缓存，Claude实现了92%的命中率和81%的费用节省，避免了重复计算。文章提出三条规则以保持缓存有效性，并建议在设计提示词时将静态内容放在顶部，动态内容放在底部，以优化性能。

本文介绍了双 Memory 架构的 Solutions Memory，旨在解决航空客服智能体服务回复不一致的问题。通过引入成功案例库（Memory B），实现跨用户知识复用与服务标准化，确保服务一致性和客户满意度。Memory A 管理对话历史，Memory B 存储用户点赞的成功案例，提升服务质量和效率。整体架构通过分层检索和语义搜索，推动智能客服的持续进化。

Reddit用户分享了87个OpenClaw的实战案例，展示AI如何逐步融入个人数字生活，完成复杂任务。用户从基础操作开始，让AI控制电脑和远程服务器，进行文件传输、数据可视化和系统管理等，提升工作效率。AI的应用范围包括自动化报税、远程控制和任务管理，简化日常操作。用户强调从简单开始，逐步增加复杂度，鼓励多尝试和实验。

文章讨论了代理系统的概念及其在零售、金融服务、医疗保健、制造业、物流和工程等行业的应用。这些系统不仅能生成响应，还能进行计划、行动和记忆过程。Redis等基础设施在支持代理系统方面发挥了重要作用，帮助简化工作流程并降低成本。预计到2026年，40%的应用将采用任务特定的AI代理。

大型语言模型（LLMs）在信息不足时常出现错误回答。检索增强生成（RAG）通过连接外部数据来改善这一问题。RAG即服务（RAGaaS）为企业提供外部管理平台，使其无需深入了解向量数据库即可构建AI应用，简化数据接入、索引和检索过程，适用于客户支持聊天机器人和内部知识库等场景。选择自建RAG系统或使用RAGaaS取决于团队的专业知识和定制需求。

本案例介绍了儿童跳绳智能计数系统的开发，利用华为云CodeArts代码智能体，通过音频分析和视觉识别技术，实现跳绳次数的自动统计，简化家长和教师的工作，适用于家庭和校园。

本案例介绍了华为云码道（CodeArts）代码智能体的应用，旨在自动生成代码安全审计助手。通过智能生成和问答功能，开发者可以高效创建SKILL，完成代码审计任务。适用于个人开发者和企业，预计耗时60分钟，资源免费。最终实现了一个Web应用，用户可上传代码包进行自动审计。

本文介绍了华为云码道（CodeArts）代码智能体的应用案例SeedTab，适用于个人开发者和企业。用户可通过该工具创建自定义标签页，提升开发效率。案例预计耗时60分钟，涵盖安装、代码生成及项目结构解析等步骤，最终实现功能齐全的新标签页。

iPhone 的 Open Minis 应用能够自动执行多项任务，如创建日历、记录健康数据和剪辑视频，从而提高用户效率。它通过简单指令简化复杂操作，方便日常生活。

该案例介绍了如何利用华为云码道构建医学文献查询AI助手，提升文献检索效率。通过自然语言交互和智能推荐，科研人员能够快速获取相关文献，节省时间，专注于科研创新。该系统支持PubMed数据库，适合个人开发者和高校学生使用。

谷歌云通过统一平台整合数据与AI，提升企业效率。其全球网络和管理服务支持实时数据处理与机器学习，简化工程团队工作。AI基础设施和工具帮助企业快速构建和部署AI应用，满足金融、医疗和零售等行业需求。

本案例介绍了基于华为云码道的黄金大盘实时监控系统，旨在解决传统监测中的数据延迟和分析效率低的问题。该系统通过智能生成和问答功能，帮助用户快速开发和优化监测工具，适合黄金投资者和金融分析师。预计耗时45分钟，用户可通过简单指令实现系统的二次开发和数据可视化。

本案例介绍了如何使用华为云码道开发斗兽棋小游戏，适合个人开发者和学生。通过输入提示词生成项目代码并调试，最终完成游戏开发。

AI辅助开发改变了工程师的编码方式，但在git push后操作上存在瓶颈。当前平台缺乏统一API，限制了AI代理的有效性。Crossplane通过一致的API和声明式控制，简化基础设施管理，提升自动化能力，使AI代理更好地参与基础设施操作。