3D Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles Based on Awakening Information: A* and Neural Network Approximation Methods

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内容提要

本研究提出了一种新颖的三维路径规划方法,针对自主水下航行器在复杂环境中的能耗、控制和导航问题,整合局部尾流与全球水流,能耗降低最多11.3%。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新颖的三维路径规划方法。

  • 研究针对自主水下航行器在复杂环境中的能耗、控制和导航问题。

  • 特别关注近距离操作时的涡流和尾流效应。

  • 通过整合局部尾流效应和全球水流,显著提高了能效。

  • 路径规划中的能耗降低最多11.3%。

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