一行代码不用写，用 Autoflow + Gitee AI 搭建本地知识库问答机器人
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原文中文，约3000字，阅读约需7分钟。
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内容提要
AutoFlow 是 PingCAP 开源的知识库工具，基于 TiDB Vector、LlamaIndex 和 DSPy 构建，支持 Gitee AI。新版本 0.4.0 使开发者无需编写代码即可快速搭建问答机器人。文章详细介绍了部署、配置、数据库连接、模型设置和知识库创建的流程，帮助开发者轻松实现智能问答解决方案。
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关键要点
- AutoFlow 是 PingCAP 开源的知识库工具，基于 TiDB Vector、LlamaIndex 和 DSPy 构建。
- 最新版本 0.4.0 支持 Gitee AI，允许开发者快速搭建问答机器人，无需编写代码。
- 部署 AutoFlow 需要 Docker Compose 和 TiDB 数据库，推荐使用 TiDB Cloud Serverless。
- 需要准备 Gitee AI 访问令牌以配置 AutoFlow。
- 部署步骤包括克隆项目、编辑环境文件、迁移数据库架构和启动服务。
- 配置步骤包括设置大语言模型、向量模型、知识库和聊天引擎。
- 知识库支持多种数据源，包括本地文件和网页，支持多种文件格式。
- 聊天引擎配置完成后，可以个性化设置问答机器人的网页标题和Logo。
- AutoFlow 通过识别问题意图、搜索知识库、重写查询等步骤生成答案，并提供相关文档供查看。
- 支持将问答机器人嵌入到网站中，方便用户使用。
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延伸问答
AutoFlow 是什么？
AutoFlow 是 PingCAP 开源的知识库工具，基于 TiDB Vector、LlamaIndex 和 DSPy 构建，旨在帮助开发者快速搭建对话式知识库聊天助手。
如何部署 AutoFlow？
部署 AutoFlow 需要准备 Docker Compose 和 TiDB 数据库，步骤包括克隆项目、编辑环境文件、迁移数据库架构和启动服务。
使用 AutoFlow 需要哪些准备工作？
使用 AutoFlow 需要安装 Docker Compose，配置 TiDB 数据库，并准备 Gitee AI 访问令牌。
AutoFlow 支持哪些数据源？
AutoFlow 支持本地文件、网页和 Sitemap 三种数据源，文件格式包括 Markdown、PDF、Word、PPT、Excel 和 TXT。
如何配置 AutoFlow 的聊天引擎？
配置聊天引擎需要设置名称、选择大语言模型和连接的知识库，还可以自定义提示词以改善用户体验。
AutoFlow 如何生成答案？
AutoFlow 通过识别问题意图、搜索知识库、重写查询、检索相关数据和使用 AI 生成答案的五个步骤来提供最终答案。
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