基于分类器引导的CLIP蒸馏用于无监督多标签分类

该研究解决了多标签分类中的注释获取困难与成本高的问题。提出了一种新方法，通过利用目标物体周围的多视角，并结合分类器的类激活映射（CAM）指导下的弱标签去偏置，从而提升了分类性能。实验结果证明该方法在多个数据集上优于现有技术。

clip 分类器无监督

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