BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z

How to Utilize Scaling Laws to Upscale Neural Networks? A Survey and Practical Guidelines

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内容提要

本研究探讨了神经网络缩放法则在大型AI模型设计中的应用，指出现有策略的局限性，并提出适应性缩放策略，强调数据效率和架构约束的重要性，为模型优化提供理论支持。

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标签

AI模型 数据效率 神经网络 缩放法则 适应性策略