AI模型学习何时跳过图像处理，计算量减少30%且不影响性能

研究表明，AI模型通过伪Q学习框架动态调整图像处理，能在视觉任务中减少30%的计算量，且对性能影响最小。该方法利用上下文感知标记，帮助模型决定何时跳过图像处理。