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梦想：领域无关的黑箱模型属性逆向工程
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DREAM框架，解决黑箱模型的属性逆向工程问题，填补了无已知训练数据的研究空白。该方法通过分布外泛化，开发领域无关的元模型，实验结果表明其泛化能力强，超越了现有方法。
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关键要点
- 本研究提出DREAM框架，解决黑箱模型的属性逆向工程问题。
- 该研究填补了无已知训练数据的研究空白。
- DREAM框架通过分布外泛化，开发领域无关的元模型。
- 该方法能够推断未知训练数据的目标黑箱模型属性。
- 实验结果表明该方法具有强大的泛化能力，超越了现有方法。
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