KDnuggets
·
有效的提示工程模板：7个可复制的LLM应用方案
💡
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本文强调提示工程的重要性，提供七种实用提示模板，涵盖求职信、数学推理、代码生成、学习辅导、创意写作、头脑风暴和商业策略等领域。合理的提示能提高大型语言模型的响应准确性和有效性。
🎯
关键要点
- 提示工程的重要性在于提高大型语言模型的响应准确性和有效性。
- 文章提供了七种实用的提示模板，适用于求职信、数学推理、代码生成、学习辅导、创意写作、头脑风暴和商业策略等领域。
- 求职信模板强调个性化和自然语气，避免使用通用格式。
- 数学推理模板建议使用逐步推理和少量示例来提高准确性。
- 代码生成模板要求明确任务的输入、输出和约束条件，以确保代码的实用性。
- 学习辅导模板采用苏格拉底式提问法，鼓励互动和理解。
- 创意写作模板通过设定主题和风格来引导故事生成，保持结构和趣味性。
- 头脑风暴模板分为发散思维和收敛思维，先生成大量想法再筛选出可行方案。
- 商业策略模板采用结构化分析方法，确保答案具体且可操作。
➡️
