医学影像的高级肿瘤分割：针对 BraTS 2023 成人胶质瘤和儿童肿瘤任务的整合方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究介绍了我们在 BraTS 2023 挑战的两个任务中，成人胶质瘤和儿科肿瘤的肿瘤分割方法，采用了 SegResNet 和 MedNeXt 等两个 CNN 模型，并引入了一套强大的后处理方法来提高分割性能。我们的方法在 BraTS 2023 成人胶质瘤分割挑战中取得了第三名，测试集上平均 Dice 和 HD95 分数分别为 0.8313 和 36.38。
该研究使用SegResNet和MedNeXt等CNN模型进行肿瘤分割，并引入后处理方法提高分割性能。在BraTS 2023挑战中，取得第三名，测试集上的平均Dice和HD95分数分别为0.8313和36.38。
