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鹦鹉：多目标 Pareto 最优强化学习框架的文本到图像生成
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Parrot是一种新的强化学习框架，用于文本到图像生成。它通过批处理Pareto最优选择来自动识别不同奖励之间的最佳权衡。Parrot还采用联合优化方法，生成质量感知的文本提示，提高最终图像的质量。实验和用户研究表明，Parrot在多个质量指标上优于基线方法。
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关键要点
- Parrot是一种新的多重奖励的强化学习框架，用于文本到图像生成。
- 通过批处理Pareto最优选择，Parrot自动识别不同奖励之间的最佳权衡。
- Parrot采用联合优化方法生成质量感知的文本提示，提高最终图像的质量。
- 为解决提示扩展导致的潜在灾难性遗忘问题，引入原始提示中心化指导。
- 大量实验和用户研究表明，Parrot在多个质量指标上优于基线方法。
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