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卷积神经网络中的 DiffStride 和 Spectral Pooling 的混合

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内容提要

本研究使用离散傅立叶变换和频谱表示提供计算卷积方法，展示频谱域在卷积神经网络设计中的创新。这些方法在分类和逼近任务中取得有竞争力的结果，并加快训练的收敛速度。

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标签

分类 卷积 卷积神经网络设计 神经网络 离散傅立叶变换 逼近任务 频谱表示
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