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DaCapo: 加速自主系统中的视频分析连续学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DaCapo是一种能够实现深度神经网络连续学习的自动化系统，通过硬件和算法的联合设计，能够以高性能和高能效的方式进行推断、标记和训练。在准确度上超过了现有的基于GPU的连续学习系统Ekya和EOMU。
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关键要点
- DaCapo是一种自动化系统，能够实现深度神经网络的连续学习。
- 该系统通过硬件和算法的联合设计，提供高性能和高能效的推断、标记和训练能力。
- DaCapo在准确度上超过了现有的基于GPU的连续学习系统Ekya和EOMU。
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