BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-29T00:00:00Z DistriFusion：高分辨率扩散模型的分布式并行推理 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 我们提出了一种有效的去噪扩散模型，用于生成高分辨率图像。该模型在小尺寸图像块上训练，通过特征拼贴预测移位图像块的特征，实现整个图像的无缝生成。与经典的扩散模型相比，Patch-DM还减少了内存复杂度。 🏷️ 标签 内存复杂度 分布式 去噪扩散模型 扩散模型 无缝生成 特征拼贴 高分辨率图像 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
