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稳定扩散的提示技巧
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Stable Diffusion生成图片的关键技巧，包括构建有效提示的方法和参数对输出结果的影响。提示应具体明确，包括主题、媒介、艺术风格、著名艺术家等关键词。还可以使用因子和关键词混合等方法强调某些关键词。最后，需要通过实践来不断尝试和改进。
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关键要点
- 使用Stable Diffusion生成图片时，提示是最重要的参数之一。
- 有效的提示应具体明确，包括主题、媒介、艺术风格和著名艺术家等关键词。
- 不同的模型对提示的理解不同，提示应限制重新解释的空间。
- 生成图片的参数包括模型、采样方法和步骤数，步骤数越多，结果越准确。
- 提示应包含具体的细节，例如主体、媒介、艺术风格和分辨率等。
- 可以使用负提示来描述不应出现在图像中的内容。
- 强调关键词可以通过使用因子和括号来实现。
- 关键词混合可以结合多个主题的效果，增加生成的多样性。
- 实践是掌握Stable Diffusion生成图片的关键，需不断尝试和改进。
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