如何简单实现ELT?
原文中文,约6600字,阅读约需16分钟。发表于: 。ELT非常适合为数据湖仓或数据集市提供数据管道,并且可以用更低的成本,根据需求,随时对大量数据进行分析。本文主要介绍如何使用Airflow和dbt实现ELT流程,并与snowflake集成的方法。 如何简单实现ELT?最先出现在Thoughtworks洞见。
数据集成是商业中重要的一环,ELT适合数据湖仓或数据集市,通过示例介绍了使用Snowflake、k8s、S3、dbt和Airflow实现数据集成的方法。讨论了Snowflake的权限管理和数据结构,以及dbt的模型、Jinja函数、Materializations和测试,以及Airflow的DAG、Task和Backfill机制。