Databricks
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在Unity Catalog中引入Lakehouse Federation功能
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内容提要
Databricks在Data+AI Summit上宣布了Lakehouse Federation功能，通过Unity Catalog实现统一的数据治理和高性能的数据网格架构。该功能允许在Databricks内查询和管理多个数据平台上的数据，无需移动或复制数据。Lakehouse Federation解决了数据碎片化、工程瓶颈和分散的治理等问题，提供统一的数据管理和访问。新功能目前处于私有预览阶段，公共预览将于7月份推出。
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关键要点
- Databricks在Data+AI Summit上宣布了Lakehouse Federation功能，允许在多个数据平台上查询和管理数据。
- Lakehouse Federation通过Unity Catalog实现统一的数据治理，解决数据碎片化和工程瓶颈问题。
- 新功能目前处于私有预览阶段，公共预览将于7月份推出。
- 数据碎片化导致难以发现和访问所有数据，影响决策和创新速度。
- Lakehouse Federation使组织能够构建统一的数据视图，安全访问和探索所有数据。
- 通过单一引擎高效查询和组合所有数据，无需数据迁移。
- 提供统一的权限模型，确保跨数据源的数据安全和合规性。
- 新功能支持连接多种外部数据源，简化数据治理和查询。
- 未来将扩展Unity Catalog的治理能力，支持多种开放存储格式。
- 计划将Unity Catalog中的访问策略推送到联合数据源，实现一致的政策执行。
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