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早期中世纪希伯来诗歌隐喻检测数据集
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了比喻识别数据集的篡改问题，发现基于语言模型的系统在缺乏完整信息时仍具有竞争力。同时，通过从自然语料库中抽样，得到更具挑战性和可靠性的数据集。
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关键要点
- 本文研究比喻识别数据集的篡改问题。
- 现有数据集通过忽略比喻表达及其上下文而被篡改。
- 基于语言模型的比喻识别系统在缺乏完整信息时仍具竞争力。
- 构建数据集的过程引入了对正面和负面类别的偏倚。
- 通过从自然语料库中抽样，得到了更具挑战性和可靠性的数据集。
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