通过在粘贴的文本中加入不可见指令,实现对大语言模型的提示注入 [译]

通过在粘贴的文本中加入不可见指令,实现对大语言模型的提示注入 [译]

💡 原文中文,约1900字,阅读约需5分钟。
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内容提要

ChatGPT 4发现了一种通过不可见的Unicode指令进行提示注入的技术,可能出现在亚马逊评论、电子邮件或网站上。解决方法是禁止除基本表情符号外的Unicode字符进入大语言模型,或使用能显示隐藏字符的网站进行复制和粘贴。

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关键要点

  • ChatGPT 4发现了一种通过不可见的Unicode指令进行提示注入的技术。
  • 这种技术可能出现在亚马逊评论、电子邮件或网站上,用户几乎无法察觉。
  • 提示注入的隐蔽性颠覆了许多安全防线,影响深远。
  • 该技术可以隐藏在安全日志中,可能误导AI安全分析师。
  • 之前的提示注入防御主要依赖用户手动复制粘贴,但新技术改变了这一点。
  • 解决方法包括禁止除基本表情符号外的Unicode字符进入大语言模型。
  • 建议在处理敏感AI应用时,使用能显示隐藏字符的网站进行复制和粘贴。
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