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使用无监督度量优化图神经网络进行节点聚类的研究

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内容提要

图神经网络 (GNN) 通过学习特征和连接信息的二元性来检测图中的社区。研究表明，通过优化模块度，GNN可以将节点聚类到社区中。然而，当空间包含冲突信号时，GNN无法平衡信息的二元性。

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标签

图神经网络 模块度 特征学习 社区检测 神经网络 连接信息
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