BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-12T00:00:00Z 使用无监督度量优化图神经网络进行节点聚类的研究 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 图神经网络 (GNN) 通过学习特征和连接信息的二元性来检测图中的社区。研究表明，通过优化模块度，GNN可以将节点聚类到社区中。然而，当空间包含冲突信号时，GNN无法平衡信息的二元性。 🏷️ 标签 图神经网络 模块度 特征学习 社区检测 神经网络 连接信息 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
