在线教程｜零门槛部署 Llama 3，70B 版本只占 1.07G 存储空间，新用户免费体验 8B 版本
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
Meta宣布开源Llama 3，号称最好的开源大模型，采用先进指令调优技术，安全性更好。Llama 3在真实世界场景中性能优于其他模型，可解决征求建议、分类、编程、翻译等问题。HyperAI超神经提供了部署Llama 3的教程，Meta还在训练超过400B参数的新版本模型。
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关键要点
- Meta宣布开源Llama 3，号称最好的开源大模型。
- Llama 3采用先进指令调优技术，安全性更好。
- Llama 3在真实世界场景中性能优于其他模型，解决多种问题。
- Meta正在训练超过400B参数的新版本模型，可能达到GPT-4级别。
- Meta开发了高质量人类评估数据集，评估Llama 3的性能。
- Llama 3在与Claude Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5的比较中表现优异。
- HyperAI提供了Llama 3的部署教程，降低模型部署难度。
- Llama3-70B模型只占用1.07GB存储空间，易于克隆和启动。
- 用户可通过HyperAI平台轻松部署和管理Llama 3模型。
- HyperAI官网已上线数百个机器学习相关教程，供用户学习。
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延伸问答
Llama 3的主要特点是什么？
Llama 3是Meta开源的最新大模型，采用先进的指令调优技术，安全性更高，并在真实场景中表现优于其他模型。
如何部署Llama 3模型？
用户可以通过HyperAI提供的教程，使用Ollama和Open WebUI轻松部署Llama 3模型。
Llama 3与其他模型相比表现如何？
在与Claude Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5的比较中，Llama 3表现优异，性能超越GPT-3.5，接近GPT-4。
Llama 3的存储需求是多少？
Llama 3-70B模型只占用1.07GB的存储空间，便于克隆和启动。
Meta对Llama 3的安全性做了哪些改进？
Llama 3采用了Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2等新工具，提升了错误拒绝表现和安全性。
新用户如何免费体验Llama 3？
新用户可以通过HyperAI注册，获得4小时的RTX 4090和5小时的CPU免费算力时长，体验Llama 3。
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