【龙虾大脑核心揭秘-1】OpenClaw处理流程链路解析
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
在SFT阶段，知识遗忘显著，需要通过混合训练（如hybrid-turning和structTuning）重新输入知识。参考SHADOW-FT，利用BASE和INSTUCT模型的一致性，通过SFT和对齐训练解决场景选择和目标设定问题。
🎯
关键要点
-
SFT阶段导致知识的灾难性遗忘显著。
-
需要通过混合训练（如hybrid-turning和structTuning）重新输入知识。
-
参考SHADOW-FT的工作，利用BASE和INSTUCT模型的一致性。
-
采用在BASE模型上进行SFT和对齐训练。
-
通过叠加变化的参数与INSTUCT模型获取相似效果。
-
解决场景选择和目标设定的问题。
➡️
