Qwen2-VL：在任何分辨率下增强视觉-语言模型对世界的感知
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了Qwen2-VL系列，这是对之前Qwen-VL模型的高级升级，解决了视觉处理中的预定分辨率方法的局限。该研究引入了动态分辨率机制，能够高效处理不同分辨率的图像，生成更准确的视觉表示，并实现了文本、图像和视频之间的有效信息融合。此外，Qwen2-VL系列在多模态基准上表现优异，与领先模型如GPT-4o和Claude3.5-Sonnet相媲美。
Qwen2-VL系列模型是对Qwen-VL模型的升级，引入了动态分辨率机制，解决了视觉处理中的预定分辨率方法的局限。该模型能够高效处理不同分辨率的图像，实现了文本、图像和视频之间的有效信息融合，并在多模态基准上表现优异。
