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原文中文，约5100字，阅读约需13分钟。
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内容提要
数百种医疗算法已获批，但测试和评估仍是挑战。医疗保健机构发现许多设备未经临床验证。测试方法包括自主测试和临床试验，但存在人类行为变化、资源匮乏和人群差异等挑战。如何向患者介绍技术并征求同意也是问题。机构正在寻找解决方案，如建立健康AI保障实验室网络和提供技术援助。
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关键要点
- 数百种医疗算法已获批，但缺乏临床验证。
- 测试医疗AI系统面临人类行为变化、资源匮乏和人群差异等挑战。
- 医疗机构正在探索如何有效测试和评估AI工具。
- FDA等监管机构对医疗AI设备的批准标准相对宽松。
- 医院在使用AI技术时面临缺乏数据和财务激励的困境。
- 一些医院选择自行测试AI设备以确保其有效性。
- 人类行为对AI算法的成功至关重要。
- 患者同意和沟通在AI技术应用中存在问题。
- 各机构正在讨论如何应对医疗AI测试的挑战。
- 建立健康AI保障实验室网络以集中评估模型的提议正在进行。
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