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素数上的双线性多项式平均值的逐点收敛性
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文研究了素数的收敛性，证明了双线性多项式平均值在特定条件下几乎处处收敛。通过引入权重和调整，将问题转化为冯·曼戈尔特函数的加权平均值的收敛性。研究中使用了近似方法和逆定理，最终得到了结果。
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关键要点
- 本文研究了素数的收敛性，证明了双线性多项式平均值在特定条件下几乎处处收敛。
- 通过引入权重和调整，将问题转化为冯·曼戈尔特函数的加权平均值的收敛性。
- 研究中使用了近似方法和逆定理，最终得到了结果。
- 提出了素数版本的定理，证明了在相同假设下的平均值几乎处处收敛。
- 基本策略是将权重插入收敛证明中，并根据需要进行调整。
- 在无权重情况下，使用了Peluse和Prendiville的加法组合理论的结果。
- 遇到的主要障碍是自然近似符号在存在Siegel零时误差界限不够准确。
- 使用Cramér近似替代冯·曼戈尔特权重，以简化证明过程。
- 获得了Peluse-Prendiville逆定理的加权版本，解决了技术问题。
- 建立了不同权重之间的基本比较定理，以便在实践中相对容易地切换。
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