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CM2-Net: 司机动作识别的持续跨模态映射网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Continual Cross-Modal Mapping Network (CM2-Net)的司机行为识别方法，利用Accumulative Cross-modal Mapping Prompting (ACMP)提升识别性能。实验证明CM2-Net在单模态和多模态司机行为识别上具有卓越性能。
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关键要点
- 提出了Continual Cross-Modal Mapping Network (CM2-Net)用于司机行为识别。
- CM2-Net能够不断学习新的模态。
- 利用Accumulative Cross-modal Mapping Prompting (ACMP)提升识别性能。
- 在Drive&Act数据集上的实验验证了CM2-Net的卓越性能。
- CM2-Net在单模态和多模态司机行为识别上表现优异。
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