如何在部署前评估通用AI模型的可靠性
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于: 。A new technique enables users to compare several large models and choose the one that works best for their task.
麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI实验室的研究人员开发了一种评估基础模型可靠性的技术。通过训练一组略有不同的基础模型并使用算法评估每个模型对相同测试数据点的一致性,该技术能够更好地捕捉到基础模型的可靠性。该技术可以帮助决定在特定环境中是否应用某个模型,而无需在真实数据集上进行测试。此外,该技术还可以根据可靠性评分对模型进行排序,以便用户选择最适合自己任务的模型。研究人员表示,这种方法可以量化基础模型对任何给定输入数据的可靠性。