BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-25T00:00:00Z 哈佛青光眼检测与进展：多模态多任务数据集和强化泛化的半监督学习 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了两种解决青光眼患者数据标记问题的方案：一种是半监督学习模型，通过预测未标记样本的伪标签提高模型性能；另一种是引入哈佛青光眼检测和进展数据集，包括1,000例患者的OCT成像数据和标签，可用于公平学习研究。数据集和代码可通过链接获取。 🏷️ 标签 公平学习 半监督学习 哈佛青光眼检测 多任务 多模态 数据标记 数据集 青光眼 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
