BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-28T00:00:00Z 高维参数空间中的摊还搜索元启发式算法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一个自动调参框架，用于在大型数据集和任意性能指标下进行降维算法的超参数选择。该方法利用贝叶斯优化和代理模型，具有多目标权衡的效率，并允许进行数据驱动的敏感性分析。 🏷️ 标签 代理模型 敏感性分析 算法 自动调参框架 贝叶斯优化 降维算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
