高维参数空间中的摊还搜索元启发式算法

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内容提要

该研究提出了一个自动调参框架,用于在大型数据集和任意性能指标下进行降维算法的超参数选择。该方法利用贝叶斯优化和代理模型,具有多目标权衡的效率,并允许进行数据驱动的敏感性分析。

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