图解BERT、ELMo及其他(NLP如何突破迁移学习)

💡 原文英文,约2700词,阅读约需10分钟。
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内容提要

BERT是一种自然语言处理模型,有两个模型大小:BERT BASE和BERT LARGE,支持多种语言的预训练模型。它使用WordPieces标记单词,并可使用PyTorch和AllenNLP库创建上下文化的单词嵌入。

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