Sekyoro的博客小屋 · 2023-08-12T10:16:29Z 深度学习基础知识(二) 💡 原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。 📝 内容提要 本文介绍了深度学习中的循环神经网络（RNN）及其在处理序列数据方面的应用。RNN可通过自回归模型和隐变量自回归模型来处理序列数据。文本预处理包括加载文本、拆分为词元、建立词表和转换为数字索引序列。基于深度学习的模型更适合语言建模。 🏷️ 标签 序列数据 循环神经网络 文本预处理 深度学习 自回归模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
