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反泄漏基准：通过自动构建具有更新现实世界知识的基准来防止数据污染
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AntiLeak-Bench框架，旨在解决数据污染对大型语言模型评估的影响，通过引入新知识样本确保评估的纯净性，从而降低基准维护成本。
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关键要点
- 本研究提出了AntiLeak-Bench框架，旨在解决数据污染对大型语言模型评估的影响。
- 通过引入新知识样本，确保评估的纯净性。
- 该框架设计了一个完全自动化的工作流程，降低了基准维护成本。
- 这项创新有效应对了数据污染问题，尤其是在大型语言模型截止时间之前。
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