LogicQA: Logic Anomaly Detection Based on Questions Generated by Visual Language Models

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内容提要

本研究提出LogicQA框架,解决传统异常检测无法识别视觉正常但违反约束的逻辑异常问题。该框架通过自动生成问题,帮助操作员解释逻辑异常,实现无训练无标注的检测,展示了在工业应用中的潜力。

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