Simulating Tabular Datasets through Large Language Models to Rapidly Explore Hypotheses about Real-World Entities

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内容提要

本研究探讨作家童年经历与创作之间的关系,利用大型语言模型(LLMs)估算相关变量,表明LLMs能有效处理表格数据,促进假设原型化和人机协作探索。

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