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InfiFusion: A Unified Framework for Enhanced Cross-Model Reasoning via Large-Scale Language Model Fusion

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过整合多个领域专用的大规模语言模型，解决推理任务中的表现不一致问题。引入比率偏态自适应融合技术，显著提高了GSM8K、MATH和HumanEval任务的准确率。

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标签

GSM8K framework model 准确率 大规模语言模型 推理任务 比率偏态自适应融合
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