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InfiFusion：通过大规模语言模型融合增强跨模型推理的统一框架
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过比率偏态自适应融合技术整合多个领域专用模型，显著提升了GSM8K、MATH和HumanEval任务的推理准确率，解决了大规模语言模型在推理任务中的表现不一致问题。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，整合多个领域专用模型。
- 通过比率偏态自适应融合技术，显著提升了推理准确率。
- 解决了大规模语言模型在推理任务中的表现不一致问题。
- 研究展示了在GSM8K、MATH和HumanEval任务上提高准确率的潜力。
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