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InfiFusion: A Unified Framework for Enhanced Cross-Model Reasoning via Large-Scale Language Model Fusion
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过整合多个领域专用的大规模语言模型，解决推理任务中的表现不一致问题。引入比率偏态自适应融合技术，显著提高了GSM8K、MATH和HumanEval任务的准确率。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，通过整合多个领域专用的大规模语言模型，解决推理任务中的表现不一致问题。
- 引入比率偏态自适应融合技术，显著提高了GSM8K、MATH和HumanEval任务的准确率。
- 研究展示了一种有效融合多个模型输出的方法，提升了跨模型推理的统一性。
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