清华团队构建大型社会模拟器AgentSociety，推动智能社会治理与研究范式变革
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原文中文，约10500字，阅读约需25分钟。
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内容提要
智能时代改变了人们的生活方式，社会科学研究者面临传统方法的挑战。清华大学团队开发的AgentSociety大型社会模拟器，通过智能体建模和真实环境仿真，模拟社会行为和复杂系统，助力社会科学研究与治理，提升政策验证和社会实验的真实性与效率。
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关键要点
- 智能时代改变了人们的生活方式，社会科学研究者面临传统方法的挑战。
- 清华大学团队开发的AgentSociety大型社会模拟器，通过智能体建模和真实环境仿真，模拟社会行为和复杂系统。
- AgentSociety助力社会科学研究与治理，提升政策验证和社会实验的真实性与效率。
- 生成式社会科学研究范式迅速崛起，强调通过自底向上的计算实现对社会数字孪生的构建。
- 社会人智能体是AgentSociety的核心，模拟具有复杂社会行为的智能体。
- 真实城市社会环境的构建确保智能体行为符合现实逻辑，避免虚拟环境脱离社会规律。
- 大规模社会模拟引擎支持高效、可扩展的智能体交互与社会行为模拟。
- 社会模拟器的应用不仅限于具体的社会实验，还可辅助开展前期研究和假设验证。
- 团队开展了一系列典型社会实验，探讨个体与群体行为在不同社会机制下的演化规律。
- 实验结果显示，AgentSociety能够有效模拟真实世界中的社会现象，验证政策的有效性。
- 未来AgentSociety将成为人机共生、治理创新的试验场，助力社会治理与文明演化。
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