智能时代改变了人们的生活方式，社会科学研究者面临传统方法的挑战。清华大学团队开发的AgentSociety大型社会模拟器，通过智能体建模和真实环境仿真，模拟社会行为和复杂系统，助力社会科学研究与治理，提升政策验证和社会实验的真实性与效率。

本研究针对传统社会实验的局限，提出了一种名为AgentSociety的大规模社会模拟器，结合了LLM驱动的代理和现实社会环境，能够高效模拟超过10,000个代理的社会互动。研究发现，该模拟器可以作为计算社会实验的平台，有助于理解社会极化、炎性信息传播、基本收入政策及外部冲击的影响，具有重要的研究和政策制定价值。