内容提要
清华团队开发的AgentSociety模拟器能够精准模拟社会行为，促进学术交流，提升社会科学研究的真实性与有效性。该模拟器结合真实环境与大模型智能体，探索复杂社会现象。
关键要点
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清华团队开发的AgentSociety模拟器能够精准模拟社会行为，促进学术交流。
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模拟器结合真实环境与大模型智能体，探索复杂社会现象。
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AgentSociety能够模拟社会舆论传播、认知观点极化、公众政策响应等。
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模拟器面临的核心问题是如何真实还原现实社会的复杂性。
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生成式社会科学研究范式将社会视为复杂自适应系统，强调个体行为和互动的模拟。
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智能时代改变了人们的生产、生活和学习方式，社会科学研究面临新的挑战。
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大型社会模拟器通过数字化和虚拟化降低研究风险与成本，支持多维度数据采集。
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社会模拟器可作为社会科学研究的核心工具，辅助政策决策和假设验证。
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团队开展了一系列社会实验，探讨观点极化、煽动性消息传播、UBI政策等。
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社会人智能体是AgentSociety的核心，模拟复杂社会行为。
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真实社会环境确保智能体行为符合现实逻辑，避免虚拟环境脱离社会规律。
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团队构建了高效的社会模拟引擎，支持大规模智能体并行执行。
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实验结果表明，AgentSociety能够有效模拟真实世界中的社会现象。
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未来AgentSociety将成为人机共生与治理创新的试验场，推动社会治理与文明演化。
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平台提供在线和离线两种使用方式，欢迎社会科学研究人员参与。
延伸问答
AgentSociety模拟器的主要功能是什么？
AgentSociety模拟器能够精准模拟社会行为，促进学术交流，探索复杂社会现象，如舆论传播和政策响应。
清华团队在AgentSociety中如何确保智能体行为的真实性？
团队通过构建真实的城市社会环境，结合物理约束和社会规则，确保智能体行为符合现实逻辑。
AgentSociety如何支持社会科学研究的创新？
AgentSociety通过生成式社会科学研究范式，强调个体行为和互动的模拟，推动社会科学研究的范式变革。
社会模拟器在政策决策中有什么应用？
社会模拟器可作为核心工具，辅助政策决策者进行理论构建、实验设计和政策效果评估。
AgentSociety如何降低社会科学研究的风险与成本？
通过数字化和虚拟化，模拟社会现象的变化过程，研究者无需进行实际实验，从而降低风险与成本。
未来AgentSociety的应用前景如何？
未来AgentSociety将成为人机共生与治理创新的试验场，推动社会治理与文明演化。
