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内容提要
清华团队开发的AgentSociety模拟器能够精准模拟社会行为，促进学术交流，提升社会科学研究的真实性与有效性。该模拟器结合真实环境与大模型智能体，探索复杂社会现象。
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关键要点
- 清华团队开发的AgentSociety模拟器能够精准模拟社会行为，促进学术交流。
- 模拟器结合真实环境与大模型智能体，探索复杂社会现象。
- AgentSociety能够模拟社会舆论传播、认知观点极化、公众政策响应等。
- 模拟器面临的核心问题是如何真实还原现实社会的复杂性。
- 生成式社会科学研究范式将社会视为复杂自适应系统，强调个体行为和互动的模拟。
- 智能时代改变了人们的生产、生活和学习方式，社会科学研究面临新的挑战。
- 大型社会模拟器通过数字化和虚拟化降低研究风险与成本，支持多维度数据采集。
- 社会模拟器可作为社会科学研究的核心工具，辅助政策决策和假设验证。
- 团队开展了一系列社会实验，探讨观点极化、煽动性消息传播、UBI政策等。
- 社会人智能体是AgentSociety的核心，模拟复杂社会行为。
- 真实社会环境确保智能体行为符合现实逻辑，避免虚拟环境脱离社会规律。
- 团队构建了高效的社会模拟引擎，支持大规模智能体并行执行。
- 实验结果表明，AgentSociety能够有效模拟真实世界中的社会现象。
- 未来AgentSociety将成为人机共生与治理创新的试验场，推动社会治理与文明演化。
- 平台提供在线和离线两种使用方式，欢迎社会科学研究人员参与。
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