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Medical Large Language Models Are Easily Distracted

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了医疗大型语言模型（LLMs）在临床场景中受到额外信息干扰的问题，提出了MedDistractQA基准。研究发现，分散注意力的陈述使LLM的准确性降低了17.9%，强调了其在处理相关与不相关信息时的局限性，需制定更强的策略以提升适应能力。

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